7》.3 《试，验辅助设计
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7.3》.1 试》验辅助设计以—试验数据《的统计评估为依【据与概率设》计和：分项系数《设计概念相一致采用！。试验辅助《设，计的结构《要达到相关设计状】。。。况采用的可靠性水平！此时材料性能、【模型参数或》。抗力设？计，值的确？。定要符合下列基本原！则
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？。
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： (1)采用】经典：。统计方法或》贝叶斯(Bayes！ian)法推断【材料性能、模型【参数：或抗力？的设计值先确定【标，准值然后除以—一个分项系数必【要时考虑换算系数】的影响？；换：算系数应通过—试验并结《合理论分析》确定理论分》析应包括《尺寸效？应、时？间，效，应、边？界条件？、影响材《料性能的环境条【件、：工艺条件等影响因】素
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】(2)在进行材料】性能、模型参—数或抗力设计值评估！时要考？虑试睑？数，据的：离散性？、与试验数量相【关的统？计不定性和先验的】统计知识
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试验【结果统计《分析时要《考虑统计不定—性的影响具体统【计方法有两种—
】 经典统》计法
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(【1)当性《能X服从正态分布】时其设计值Xd与】标准值？Xk关系如》下
《
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《
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式中η】d转换系数；
【
】 γm！材料：性能分项《系数根据材料通常】采用：的值和？所考：虑的：失效模型来规定【当试验状况与标准设！计状况相差》过大：以致不能《选定具有足够置信】度的分项系数时则优！先采用Bayes】。ian方法》。
】 ，。 ， ， 》。μx、δx》抗力样本平均值和】。变异：系数：；
！ ， k】n样本容量》系，数取：决于试件数目和选】定的置信《度表5给《出了：分位值为《。0.05置》信度：为0.75时—的kn值
】
表5 分【位值为0《.05时《kn的值《
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】 (2)当性能】X服从对数正—态分布时其标准值】为，
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？
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【
？ ： 先验《分布有四个参数【m′、n′》。、s′、v′—将特：征化的先验资料【与具有样本》平，。均值m和样》本标准差s》的n次观测试验【结果组合起来得到X！的未知平均值—和标准差的后验分】布此时参数规定如下！
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】
？ (》2)先验分布参【数n′和v》′，的确：定要：符合下列原则—。
】 》 1：)当有效数据很【少则取n′和v′】为，0在这种情》况下最后结果将【与Bayesi【an法相同》
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《 — 2)根据过去的！经验：平均值和标》准差：几乎可？以取定值则n′和】v′可以给予相对较！高的值如取》50或更大》
《。
】 3)在一般情况！下假定只有很少【数据或无先验数【据此：时n′＝《0这样就有可能【获得较？佳的估计值》
7【.3.2～7.【3.4 试—验辅助设计需要符】合下列要求
】
— (1)在》试验进？行之前制定试验方】。案试验？方案包括试验目的、！试件的选《取和制作以及—试验实施和评—估等所有必》要的说明
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(2)】为制定试验方案要预！先进行？定性分析确定所【设计结构《或构件？性，能的：可能临界区域和相】应极限状态标志
】
《
(3)】加工合适尺》寸和与？实际生产相同工【艺的试件使试验能】够再现所设计构件】的实际应用性能根据！试，验要求和为试—验选定的相关状【况进行组《装
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？ (4)》试验除记录该—极限状态《。的，机制、边《界条件？和，最终：值外：还要观察试》验过程中与超出预】。先考虑的极限状态】有关：的各种现《象
》
—(5)试验需由具有！相应资质的技术【。人员和(或》)机构？完成
【
(—。6)除统计评—估试验结果外有【关结构性《能的一般理论和普】遍接：受的设计《规则在？进行试验设计时仍然！有效：
】 (7)专门试】验，。得出的结《论与试验范》围内结？构的性能和生—产工：艺有关除非理论分】析证明所得结论可】以推广到其他构【件类别否则扩大结论！应用范围需有—新的试验
【
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《 尽管要求试验与】设计：。中的：实际情况尽可能【相符合？。但仍会不可避免【地出现各种》差异包括尺寸—效应、？。。时间效应、》。边界条件、》湿度条？件、工艺条》件等当将《试验结果用》于设计时应》考虑：这些差异否则会【使设计的结构或同】类，结构的可靠度不同试！验条件与实际条【件的：差异可以通过—。换算系数处理—具体由理论分析【和，试验结果判断确定
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当设【计以：模型试验或原—型，试验为基础时原【。型试验宜做到—。与实际结构的几【何尺：寸、：作用和环境条件【等相符？模型试验包括—缩尺模型《和相：似模：型一般应满足几【何相似、力》学相似和材料相似】以保证模型试—验的结果《能，够，推演到原型结构【的工作性能》并考虑试验模型【与，实际构件《的差异试验误差和试！验结果的统计—不定性(小子样统】。。计方法？)即按？试验结果确定设【计值时？需考虑试验数—量的影响
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