7.3【 试验辅助设计】
《
7》.3.1《 ：试验：辅助设计以试验数据！的，统计评估为依据【。与概率设计和分【项系数设计概念相】一，致采用试验辅—助设计？的结构要达到—相关设计状况采【用的可靠性水平此时！材料性能、模型参数！或抗力设计》值的确？定要：符合下列基本—原，则
《。
(】1)采用经典统计】方法或贝叶斯(【Bay？es：ian)法》。推断材料性》能、模型参数或抗】力的：设计值先确定标【准值然后除以—一个分项系数必【要时考虑换算系【数，的影响；换算系数】应通：过试验并《结合理论分析确定理！论分析应包括尺【寸效应、时间效应】、边：界条件？、影响？材料性能的》环境条件、工艺条件！等影响因素
—
《
《 (2)在进—行材料性能、模【型参数？。或，抗力设？计，值评估？时要考虑《试睑数据的离散【性、：与试验数量相关【的统计不定》性和先验的统计知】识，
！ ，试验：结果：统计分析《时要考虑统》计不定性的影响具体！统，计方：法有两种
—
：
—经典统计法》
《
(1】)当性？能X服从正态分布】时其设计值X—d，与标：准值Xk《关系如？下
—
》
？ 式中ηd转换！系数；
《
】 【γm材料性能—。分项：系数根？据，材料通常《采用的值《和所考虑的失效【模型来规《。定当试验状况与标准！设计状况相差—过大以致不能—选，定具有？足够置信度的分项系！数时则优先采用【Bayesi—an方法
！
— 《 μx？、，δx抗力《样本平均值和—变异系数；
【
— 《 kn—样本容量系数取决】于试件数《。。目和选定《的置信度表》5给出了分位—值为0.05置信度！为0.？75时？的kn值
！
表5 《 分位值为0—.05时《kn的值
—
，
》
【 ，(2)？当性能X服》从对数正态分—布时其？标准值为
》
：
：
？
】
先验】分布有四个参—数m′、《n′、s′、v【′将特征化的先验资！。料与具有样》本平均值m和—样本标准差s的n次！观测试验结》果组：合起来得到X—的未知平均值—。和标准？差的后？验分布此时参数规定！如下：
】
(！2)先验分》布参：数，n′和v′的确定要！符合下列《原，则，
：。
《 】1，)当：有效数据很少则【。取n′和v′—为0在这种情况下】最后：结果将与《Bayes》ian法相同
！。
，
！ 2)根据》过去的经验》平均值和标准—差几乎可以》取定：。值则n′和v—。′可以给《予相对较《高的值？如取50或》更大
》
》 ？ 3)在一般】情况下假定只有很少！数据：或无先验数》据此时n《′＝0这样就有【。可能获？得较佳的估计值
】。
7.【3.2～7》.3.4 试【验辅助设计需要【符合：下列要求
！
《 ，(，1)在试《验进行之前制定试验！方案试验《方案包括试》验目的、试件的选取！。和制作以及试验实】施和评估等所有必】要的说明
【
(】2)为制《定试验方《。案要预？先进行定性分析确】定所设计结》构或构件性能—的可能临界区—域和相应《极限状态标志
【
：
《 ， (3)加工【合适尺寸和》与实际生产》相同工艺《的试件使试验能够】再现：所，设计构件《的实际应用性能根】据试验要《求和为试《。验选定的《相关状？况进行？组装
？
《
》(4)试验除记录】该极限？状态的机制》、边界条《件和最终值》外还要观察试—验，过程中与超出预先】考虑：的极限状态》有关的？。各种现？象
】 (5)试验需！由具有相应资质【的技术人员和(【。或)机构《完成
》。
— (6)除》统计评估《试验结果外》。有关结构性能—的一：般理论和《普，遍接受？的设：计规则在进行试验设！计，时仍然？。有效
—
：。 (7)专】门试验？。。得出的结论与—。试验范围内结构的】。性能和生产》。工艺有关除非—理论分析证明—所得：结论可以推广到其】他构件类别否则扩大！结论应用范》围需：有新的试验
】
，
尽管要！求试验与《设计中的实际情况尽！可能相符合但仍会不！可避免？。地出：。。现各：种差异包《括尺寸效应、时间效！。应、边界《。条件、湿度》条件：。、工艺条件》等当将试验结果用于！设计时？应考虑这些差—异否则会使设计的结！构，或，同类结构的可靠【度不同试《。验条件与《。实际条件的》差，异可：以通过换算》系数：处理具体由》理论分析和试验结果！判断确？定
—
当设计以！模型试？验或原型试验为基础！时原型试验宜做到】与实际结构的几何】。尺，寸、作用和环—境条：件等：相符：模型试验包括—缩尺模型和》相似模型一般—应满足几何相似、力！学相似和材料相【似以保？证模型试验》的结果能够推演到】原型结构的工作【性能并考虑》试验模型与》实，际构件的差异—试验误差和试验结果！的统计不定性—(小子？样统计方法)即【按试验结果》确，定设计值时》需考虑试验数—量的影响
—
