7.3【 试验辅助—设计
【
7.3.1 ！。 试验？辅助设计以》试验数？。据，的统计评估为—依据与概率设—计和分项系数—设计概念相一—致采用试验》辅助设计的》结构要达到相关设计！状况：。采用的可靠性—水平：此，时材料性能、模型】参，数，或抗力设《计值的？确定要符《合下列基本原则
！
】(1)？采用经典统计方法或！贝叶斯(B》ay：esia《n)法推断材料性】能、模型参数或抗力！的设：计值先确定标准【值然后除以》一个分项系数必要时！考虑换算系数的【影响；？换算：系数应？通过：试验并结合理论分】析确定理论分析应包！括尺：寸效：应、时间效应、边】界条件、影响—材料：性能的？环，境条件、工艺—条件等影响因素
】
— (2)在【进行材料性》。。能、模？型参：数或抗力设计值评】估时要考虑试睑【数，据的离？散性：、与试验数量—相关的统计》不定性和先验的【统计知识
》
》 试验—结果统计《分析时要考虑统计】不定性的影》响具体统计方法有】两种
！ 经典统—计法
《
，
—。 (1)当性—能X服从正态—分布：时，其设计值Xd与标】。准值X？k关系如《下，
《
】 《式，中ηd？转换系数；》
，
《
【 γm—材料性能分项系【。数，根据材料通常采【用的值和所考—虑的失效模型—来规定当试验状况】与标：准设计状况相差【过大以致不能选定】具有足够置信度的分！项系数时则》优先采用Bayes！ian方法
【
，
：
， 】 ：μx、δ《x抗力样本平—均，值和：变异系？。数；
】。 — ， ？kn样本容量系【数，取决于试件数—目和选定的》置信度表5给出了分！位值为0.05置信！度为0.《75时的kn值
！
表5— 分位《值为0.05时kn！的值
【
—
》(，2)当性能X服从】对数正态分布时其】标准值为
【。
，
《
？
：
：
先验！分布有四个》参数m′、n′、】s′、v′将特【征化的先验资—料与具有样本平【均值m和样本—标，。准差s的《。n次观测试验结【果组合起来得到X的！未知平？均值和标准差的【后，验分布此时参数【规，定，如下
【
《
(】2)先验分》布参数n′和—v，′，的确定要符合下列原！则
：
—。 1)！当有效数《据很少则取n′和v！′为0在《这种情况下》最后结果《将，与Bayesi【an：法相同
！ 【 2)根据过去的】经验平均值和标【准，差几乎可以》取定值则《n′和v′可以给予！相对较高的》值如取50或更大
！
】 《 3：)，在一般情《况下假定只有很少】。数据或无先验数据此！时，n′＝0这》样就有可《能获得较佳的估【计值
？
《。
7.3.》2～7.3.—4 试验辅助设】计需要符合》下列要求
【
？ (1)在试！验进行之前制定试验！方案试验方案包括试！验目：。的、试件的选—取，和制作？以，及试验实施和评【估，等所有必《要的说？明
】 (2》)为制定试验—方案：要预先进《行定性分析》确定所设计》结构或构《件性能的可能临界区！域，和相应极限状态【标志：
《
？ (3)—加工合适尺寸—和与实际生产相同】工艺的试件使—试验能够《再现所设计构件【的实际应用》性能根据试验要求】和为试验《选定的？相关状况进行组装
！
《
， (4)试验！除记录该极限—状态的机制、边界条！件和最终值外还【要观察？试验：。过程中与超出—预先考虑《的极限状态有关的】各种现？象
？
(！5)：试验需由具有相应资！质的技术人员和(或！)机构完成
】
，
(6)！除统计评估》试验结？果外有关结》构性能的一般—理论：和，普遍接受的设—计规则在进行—试验设计时仍然【有效
！ ， (？7)专？。门试验得《出的结论与》试验范围内结构的】。性能和？生产工艺《有关除非理论分析证！明所得？结论可以推广—到其：他构件类别否则扩】大结论应用》范围：需有新的试》验
》
—尽管要求试验与设】计中的实际情—况尽：可能相符合但仍会不！可避免地出现各种】差异包括尺寸效【应、时间《效应、边界条件、湿！度条件、工艺条【件等当将试验—结果用于设计—时应考虑这》些差：异否则会使设计【的结：构或同类《结构的可靠度不同试！验条：件与实际《条件的差异可—以，通过换算系数处理具！体由理论《分析和试验结—。果判：断确定
【
： 当设计以】模型试验或原型【试验为基础时原型】试，验，。。宜做到与实》际，结构的？几何：尺寸、作用和—环，境条件等相符模型】试验：包括缩尺模型和【相似模型一般应满】足几何？相，似、力学相似和材】料相似以保证模型试！验的结？果能够推演》。。到原型结构的工作】性能并考虑》试验模型与实际构件！的，差异试验误》差和试验结果的统计！不定性(小子—。样，。统计方法)即按试验！结果确定设计值【时需考虑试》验数量的《影，响
？
