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7.3 》 试验辅《助设计
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，。
7.？3.1 试验【。辅助设计以试验【数据的统《计，评估：为依据与《概率设计和分—项系数设计》概念相一《致采：用试验辅《助设计的结构要【。达到相关《设，计状况采用的可靠性！水平此时材料—性能、模型参数【或抗：力设计值的确定要符！合下列基《本原：则，
— (1)采】用经典统计方法【或，贝叶斯(Bay【esian)法推】断材料？性能、模型参—数或抗力的设计值】先确：定，标准值然后除以一个！分项系数必要时考虑！换算：系数的影《响；换算系》数应通过《试验并结合理论分析！确定理论《分析应包括》尺寸效应、时间【。效应、边界》。条，件、影？响材料性能的环境条！件、工艺《条件等影《响因素
】
《 (2？)在进行材料性【能、模型参数—或抗力设计值评【估时：要考虑试睑》数据：的离散性、与试验数！量相关的统计不【定，性和先验的》统计知识
—
》 试验结果统计！分析时要考》虑，统计不定性的—影，响具：体统计方法有两【。。种
【 ？ 经典统计法—
？
—。 (1？)当性能X服从正】态分布时其设计值】Xd：。与标准值Xk关系】如下
】
，
？
《 ：式中ηd转换系数；！
：。
【 《 ， γm《材料性能分项系数根！据，材料通常采用—的，值和：所考：虑的：。失效模型《来规：定当试验状况与标准！设计：状，况相差过大以致不】能选定具有足够置】信度：的分项系数》时则优先采用Ba】ye：sia？n方法
》
【 ， ？ μx、δx】抗力：样本平均值和变异系！数；：
》
！ k？n样：本容：量系：数取决？于试件数目》和选定？的置：信度表5给》出了分位值》。为0.05置信度为！0.7？5时的kn》值
：
，
：
表5《。。 分位《值为0.05时k】n，的值
】
】 ：(2)当性能X服从！对数正？态分：。布时其？标准值为
！
》
《
先！验分布有四个—。参数m′、n′、s！′、v′《将特征？化的先验资料与具】有样：本平：均值m和样本—标准差？s的n次观》测试验？结果组合起》来，得到X的未知平【均值和标准差的后验！分布此时参》数，规定如下
》
《
《
，
？ ？(，2)先验分》。布参数n′和v′的！确定要符《合，。下列原则《
！ 1—)当有效数》据，很少则？取n′和v′为0在！这种情况下最后【结，果将：与Bayes—ian法《相同
《
：
！ 2)根《据过：去的经验平》均，值和标准差几乎可】以取定值则n′【。和v′可以给予相对！较高的值如》取50或更》大
—
》 ？ 3)在一般情【况下假定只有很少】数据或？无先验数据此时【n′＝0《这样：就，有可能？获得较佳的估计值
！
》7.3.2》～7.3.》4 试验》辅助设计《需要符合《下列：要求
【
(—1)在试验进行之】前，制，定，试验方案试验方【案包括？试验目？的、试？件的：选取和？制作以及试验实施和！评，估等所有必要的说明！
《
(2】)为制定试验—。方案：要预先进行定性分】析确定所设计结构或！构件性能的可能临界！区，。域和相应极》限状态标《志
—。
(—3)加？工合适？尺寸和与实际—生产相同工艺—的试件使试验能【够再现所设计构件的！实际应用性能根【据试验？要，求和为试验选—定，的相关状况进行组装！
《
，
(4)试！验除记录该极限状】态的机制《、边界条件和最终】值外还要观察—。试验过程中与—超出预先考虑的极限！状态有关《的，各种现？象
】 (5)—试验需由具有—。相应资质的技—术人员和(或—)，机构完？成
—。
(6)除！统计评估试验结【果外：有关结？。构性能的一般理【论和普遍《接受的设《计规则？。在进行试验设计时仍！然有效
《
】 (：7)：。专门试验得》。出的结论与试验范围！内结构的性能和生产！工艺有？关除非理论分析证明！所得结论《可以推？广到其他构件类别】否则：。扩大结？论应用范《围需有新的试验
！
尽！管要求试验与—设计中的实际情【况，。。尽，可能相符《合但仍会不》可避免？地出：现各种差《。。异包括尺《寸效应？、时间效应、边界】条件、湿《度条件、工艺条件】等当将试验》结，果，用于设计《时应考虑这些差【异否则会使设—计的结构或同类结构！的可：靠度不同试验条件与！实际条件的》差异可以通过换【算系数处理具—体，由理论分析和试验结！果判断确《定，
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【 当设计以模—型，试，验或原型试验为基础！时，原型试验《宜做到与实》际结构的几何尺【寸、作用和环境条】件等相符模型试验包！括缩尺？模型和相似模型一】般应满足《几何相似《、力学相似》和材料相《似以保证模型试验的！结果能够推演到【原型结构的工作性】能，。并考虑试《验，模型与实际构件的】差异：试验误差和试验结果！的统计不定性(【小子样统计方—。法)即按《试验结果确》定设计值时需考虑试！验数：量的影响
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