A.1.1  采用分位值法计算结构可靠指标应符合下列规定：

    结构或构件的可靠指标计算宜借助计算机编程实现(图A.1.1)。

图A.1.1  分位值法计算可靠指标框图

    3  服从正态分布、对数正态分布、极值Ⅰ型分布和三参数对数正态分布的随机变量X的分位值X*i和分位导数X*′i可按表A.1.1计算。

表A.1.1  随机变量X的分位值和分位导数计算公式

A.1.2  结构极限状态方程由独立的任意分布随机变量构成时，可采用JC法按下列步骤计算结构可靠指标：

    1  非正态分布随机变量X，其均值为μX，标准差为σX，可按下列原则将其转换为等效正态分布随机变量：

    式中：μX′、σX′——等效正态分布随机变量X′的平均值和标准差；

          fX′(·)、FX′(·)——等效正态分布随机变量X′的概率密度函数和概率分布函数；

          φ(·)、Φ(·)、Φ-1(·)——标准正态分布的概率密度函数、分布函数和分布函数的反函数。

    2  等效正态分布随机变量X′的平均值和标准差确定后，可采用其他方法计算结构的可靠指标。

A.1.3  结构极限状态方程可采用蒙特卡罗(Monte-carlo)法按下列步骤计算可靠指标：

    1  选取一组具有代表性的结构或构件，其结构功能函数为Z＝g(X1，X2，…，Xn)＝0，X1，X2，…，Xn为随机变量；

    2  通过随机抽样产生已知分布变量的随机数，x1，x2，…xn；

    3  计算功能函数值Zi＝g(x1，x2，…，xn)；

    4  设抽样次数为N，每组随机变量计算得到的功能函数值为Zi，Zi≤0的次数为L，则在大批抽样之后，结构的失效概率Pf＝L／N；

    5  由失效概率反求可靠指标。