， ？附，录A ？ 结构可靠性分【析方法 【。。 —A.1  》结构可？靠指标计算 — ： A—.1.1  采【。用分位值法计算结】构可：靠指标应符合—下列规？定 】 ？ ：。   ？ 结构或构》件的可？靠指标计算宜—借助计算机编程【实现(图《A.1？。.，1，) 】 图A【.1.1  分【位值法计算可—靠指标框图 【    【 3  服从正态分！布、对数正》态分布？、极值Ⅰ《。型分布和《三参：数对数正态分布【的，随机变量X的分位】值X：*i和分位导数X】*′i可《按表A？.1.1计算 】 表A.1】.，1，  随机变量X的分！位，值和分位《导数计？算公式？ ： ： ： 《 ， A】.1.2  结构极！限状：态，方程由独《立的任意分布随机】变量构？成时：可采用JC法按下列！步骤计算结构可靠】指标  ！   1  非正态！分布随？机变量X其》均值为μX》标准差为σX可按下！列原：则将其转《换为等效正态—分布随机变量 】 ：  ！   式中μ—X′、σX′—等效正态分布随【机变量X′》的平：均值和标准差—； ：。 ，     】      fX′！(，·)、FX′(·)！等，效正态分布》随，机变量？X′的概率》。密度函数和》概率分布函数； 】 ： ，        ！   φ(·)、】Φ(·)、Φ-1】(·)标准正态分】布的概？率密度函数、分布函！数和分布函数的【反函数 —    — 2  等效正态】分布随机变量X′】的平均？值和标准差确—定后可？采用其他方法计算】结构的可靠》指标 —。 A.1.3 】 结构极限状—态，方程可采用蒙特卡罗！(M：onte-c—arlo《)法按下《列，步，。骤计算可靠指标【  【 ，  1 《 选取一《组具有代表性的【结构或构件其结【构功能函《数为Z＝g(X1】X2…Xn)＝0】X，1X2…《Xn：为随机？变量：。；  】   2  通过随！机抽样产生已知【分布变量《的随机数x1x2…！xn；？ 《     3  ！计算功能函》。。数值Zi＝g—(，x1x？2…xn)； ！     【4  设抽样—次数为N每组—随机变量计算得到】。的功能函数值为【ZiZi≤0的次数！为，L则在大批》抽，样，之后结构的失效概】率P：f＝L／N； 【 ：     5 ！ 由失效概率—反求可靠指标 】