附》录A：  结？构可靠性分》析方：法 ？ 》 ： A.1《  结构可靠指标】计算 》 《 A.1.1  】采用分位值》法计算结构可靠指标！应符合下《列规定 】  】 ，  ：结构或？。构件：的可靠指标》计算宜借助》计算机编程》实现(？图，A.1.1)— ？ ？ ： 图A.1】.1  分位—。值法计算可靠指标框！图 《     3】  服从正态分布、！对数正态分》布、极值《Ⅰ型分？布和：三参数对数正态分】布，的随机？变量：X，的分位值X》*i和分位导—数X*′i》可，按表A.1.1【计算： 表A.！1.1 《。 随机变量X的【。分位值和分位导【。数计算公《式 》 ， 》 ： 》 A：.1.2《。。。  结构极限状态方！程由独立的任—意分布随机变量【构成时可采用JC法！按下列步骤计算结】构可靠？指标 ？ ， ？ ，    1》  非正态分布随机！变量X其均值为【μX：标准差为σ》X可按下列》原则将其转换—为等效正态分—布随机变量 】 【     式中】μX：′、σX′》。等效正态分布随【。机变量？X′的平均值和标准！差； 【。       【    f》X′(·)、—FX′(·》)，等，效正态分布》。随机变量X》′的概率密度—函数和？概率分布函数； 】 ？       】    φ(·)、！Φ(·)、Φ—-1(？·)标？准正态分布的概【。率密度函数、—分布函数和分布函】数，的反函？数，  【。   2  等【效正：态分布随机变量【。X′的平《均值和？标准：差确定后《。可采：用其：。他方法？。计算结构的可—。靠，指标 ？。 A.1】.3  结构—。极，限状态方程可采【用蒙特卡罗(Mon！t，e-carlo【)法按下《列步骤计算可靠指】标 ？ ？   ？  1 《。 选取一组具有【代表性的结构或构】件其结构功能函【数为Z＝g(—X1X2…Xn)】＝0X1《X，2…X？n为随机变量； ！ ？ ，  ：  2 《。 通过随机抽样产生！已知分布变量的随】。机数x1x2…xn！；，    ！ 3  《计算功能函数—。。。值Zi？＝g(x1x—2…xn)； 】   —  4  设—抽样次数为N每组随！机变量计算得到的】功能函数值》为Z：iZ：i≤0的次数为【L则：在大批抽《样之后结构》的失效概率》Pf＝L／N；【 ： ，     【5  由失》效概率反求可—靠指标 》