A》.2  概率分【布的显著性检验【 A！.2.1  卡平方！。(x2)《检验宜按下列—步骤进行 》 ？  ？   1  —将观测到的n—个子样排序(x1＜！x2＜x3…＜x】n，)，根据子样范围划【分m个？等距区间使子样全部！落入区间范》围，内计算子样落—入区：间(：ai-1ai)内】的频数ki(—。i＝1…m)子样落！入该区间内的频率可！按下式计算 ！ ， —     式—中L：i子样落《入区间(《ai：-1ai《)内的频率；— ，   【。     》   ki》子样落入《区间(ai》-1：a，i)内的频数；【 ， ？ ： ， ，    《。    n》子样数量 【。  《   ？2  建立H0【假设分布函》数F(x《) ：。。  —   3《  F(x)—在区间(ai-1a！i)内？的概率可按下—式计算 】 【。 ，   式中p—i按概率分布函【数F：(x)？子样在区间(ai-！1a：i)内的概率； 】 》        】  F(《ai)、《F(ai-1)概】率分布？函数F(x)在a】i、ai-》1处的？概率：  【   4  子样频！率与假设《分，布F(？x)计？算概率间《的总偏差统计—量可按下式计算【。 ：。 — ？   ？  式？中D子样频率与假设！分布F(x)计算概！率间的总偏差； ！    【。    《   m子》样范围划分为等【距区间的数量 】 ？     》5  根据显—著性水平(一般取】。0.05)和自由】度查x？2分布表得检验临界！值x2？。0.05若D＜【x20.05—则原假设成立自由度！可按下？式计算？ 】    【 ，式，中Df自由》度； 》 ： ，。    《    《  rF(x)分布！中用子样估》计的参数个》数 ： ： A《.2.2  柯【尔莫：哥洛夫-斯米尔诺夫！(K-S)检验宜】按下列步骤进行 】   【  1  将观【测子：样排序(x1＜x】2，＜…：＜x：n)经验分布—可按下式计算 【 ！    》 式中Fn》(x)x的经验分布！函数 ？ ： ？  ：  2？ ， 统计量《可按下式计算— ？ 》     】式中Dn用子样【经验分？布，Fn(x)和假【设分布？F(x)建立的统】计量 【   ？  3  》。根据显著性水平(一！般取0.《05)查K-S检验！临界值表得Dn【,0.？05若Dn小于Dn！,0.05则假设】被接受 《 ，