7.3【 ， 图像几何校正
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7】.3.1 —平面投影方式很【多如UTM投影、】La：mbuda投影等在！我国一般《。比例尺大于或等【于11？00000》采用高斯-克—吕，格投：影比例尺小于—11：0000《0采用正轴等角圆锥！投影
】7.3.2 几】何校正的目的是为了！获，得最佳的图像配准】以改正因不同因素引！起，的，几何误差《对数学模型的要【求是为了保证能【获得高精度的成果】。
—。7.3.3 控制！点的数量选取是【根据纠正公式来决】定的一般控制点【数量N可按下式计】算
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：。
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式中n《多项式阶数》
7.3！.4 像元是影像！。能够区分《的最小单元对于制】作11000—0，比例尺的地形图纠】正误差？的要求是不大于图上！的0.2mm
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7.【3.5、7.3.】6 遥感图像【的，镶嵌就是对》若干幅互为邻—接的遥？感数字图像通过彼此！间几何？镶嵌、色调调整、去！重叠等数字》处，理镶合拼接》成一幅统一的新【数字图像
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— 遥感图像【镶嵌工作的进—行主要是基于相【邻图：像的重叠区无论是色！调调整还《是几何？镶，嵌，都是将重《叠区作？为基准进行的重叠】区，确定准确与否直接】影响到镶嵌的结【果
【。。。
色调调整！是，。遥感图像数字—镶嵌技术《中的一？个关：。键环节不同》时相或？成像条件存在差【异的图像《由于要镶嵌的图【像辐射？。水平不？一样：图像亮度的》差异较大若不进【行色调调整镶嵌【在一：起的几幅《图像即使几》。何，位置配？准很理想由》于色调各不相同【也不能很《好地：应用各个专业上另】外，成像时相和》成像条件接近—的图像也会》由于传感器》的随机误差造成【不同像幅的图像色调！不一致？从而影响应用的效】果因此应进行色【调调整这《一工作
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图像镶】嵌的一？个很重要的问题是在！待镶嵌图像的—重叠区内《选，择出一条曲》线按照这《条曲：线把图？像拼：接起来待镶嵌图形】按照这条曲》线拼接后曲》线两侧的亮度变化不！显著或最小》。时就认为找到了接】缝线
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》 如图2所—示假定现在要对左右！。两幅相邻图像A和】B进行镶《嵌这两幅图像—间存在？一，宽为L的重叠区域】要在重叠区内找出一！接缝线此时只要找】出这条线在》每一行的交点即【可为此可取一—长，度为d的一维窗【。口让窗口在一—行内逐点滑动计算出！每一点处A和B两】幅图像在窗》口内各个对应像元】点的：亮度值绝对差的和】最小的即为接缝线在！这一行的位置其计算！公式为
【
？
：。
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式中gA(ij】0+j)、》gB：(ij0+j—。)图像A和》B在重叠区(—ij0+j)—处的亮度值；
！。。
《 ： j0窗口的左！。端点；
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？ 《i窗口？所在的图像行数【
】 满足上—述条杵的《点就是接缝点所有接！缝点的连线就是接】缝线
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7.3.7～7】.3.9《 随着空间技术】。的发展利用多种不同！传感器获取可见光】、红外、微波—。及其他电磁波的遥感！影像数据《。。与，日俱增这《些数据在空间、时间！。、光谱等方面对【于同一区域》构成多源《。数据单一传感器的影！像数据通常不能提取！足，够的信息《来完成某些应用而对！多传感器的数据进】行融：合可以充《分发：。挥各种？传感器影像自身的】特点从而《得到更？多信息下面介绍【几种：。。。主要融合方》法
》
1 】。 HIS《融合法？HIS？融合：法是：将三个波段的低分辨！率的数据通》过HIS变换转【换到HI《S空间同《时将单波段》高分：辨率图像进行对比度！拉伸以？使其灰度《。。的均值与方》差和：HIS空间中亮度】分量图像一致然后将！拉，伸，过的高分辨率—图像作为新的亮【度分量代入HI【S反变换到原—始空间中这样获得的！高分辨率彩色—图像既具《有较高空间分辨率】同时又具《。有与影像相同的色调！和饱和度有利—于，目视解译和》计算机识别
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！2 K《L变换融合法—KL：变换融合法又称为】主成分分《析法与HIS变换】法，类似它将低分辨率】的图像(三个波段】或更多)作为—输入分量进行主成分！。。分析：。。而将高？分，辨率图像拉伸使【其具有与《第一主成分》相同：的均值和方差—然，。后用拉伸后》的，高，。分辨率影像代—替主：成分变换的》第一分量《进行逆变换》高空间分辨率数据】与，高光谱分辨率—数据：通过融合得到—的新的数据包含【了源图像的》高分辨率和高光谱分！辨率特征保留了原】图像：的高频信息这—样融合图《像上目标细部特【征，。更加清晰光谱信息】更加丰？富
！ 3 加法融】合法：将高分？辨率：图像中的边缘信息提！取，出来加入到低分辨】率高光谱图像中首】先通过高通滤波【器提取高分辨率图像！中的高频分量然【后将：高通滤波《结果加入《到高光谱分辨—率的图像《中形成高《频特征信息突出的】融合影像《。
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7.3.10！ 地形纠正主要】工作是建立测—区DEM《并将其？叠加到影《像图上有些》地区有现成的D【EM但比例尺不一定！和，制，作的：影像：图一致因此就—需要：对，地物、地貌》等，进行纠正《完善以？使比例尺统一
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