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7.3 】。 图像几何校—。正
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7.3.1 !平面投影方》式,很,多,如UTM投》。影,、Lambuda】投,影等在我国》。一般:比例:尺大:于或等?于1100》000采用高—斯,-克吕格投影比例尺!小于:11:000?00:采,用正轴?等角圆?锥投:影
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7.?3.2 》几何校正的目的是为!了获得?。最佳的图像配准以】改正因不同》因素引起的几何【。误差对数学模型【的要求?是为了保证能获得】高精:度的成果
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7.3.】3, 控制点的数量选!取是根据纠正—公式来?决定的?一般控制点》。数量N可按》下式计算
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式!。中n多项式阶数【
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7.【3.4 像元【是影像能《够区分的最小单【元对于制作1100!。00比例尺的地形】图纠:正误差?的要求是不大于【图上的0.2m【m
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7.3《.5、7.》3.6?。 遥感图像的【。。镶嵌就是《对若:干幅互?为邻接的遥感—。。。数字图像通过彼此】间几何镶嵌、色【调调整?、去重叠等数—字处理镶合拼—接成一幅统一的【新数:字图像
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—。 遥感图像镶【嵌工作的进行主要】是基:于相邻图像的重叠区!无论是色调调整还是!几何镶嵌都是将重叠!区作为基准进—行的重叠区确定准确!与否直接影》响到镶嵌的结—。果
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色—调调整是《遥感图像数字镶嵌】技术中的一个关键环!节不:同时相或成像条件存!在差异的《图,像由于要《镶嵌的图像辐射【水平不一样图像亮】度,的,差异较大若不进行】色调调整镶嵌在【一,。起的几?幅图像即使几何位】置配准很理想由于色!调各:不相:同也不能很好地应用!各个专业上另外成】像,时相和成像》条件:接近的图像也—会由于传感器的【随机误差《造成不?同像幅的图像色调不!一致从?而影响应用》的效果因此应—进行:色调调整这一工【作
【。 图像—镶,嵌的一个很重要的问!题是在?。待镶嵌?图像的重叠区内【选择出一条曲线按】。照这条曲线把图像拼!接起来待镶嵌图形】按照这条曲》线拼接?后曲:线两侧的亮》度变化不显著或最小!时就认?为找到了《。接缝线
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如—图2所示假定现【在要对左《右两幅相邻图像A和!B进行?镶嵌这两幅图像间存!在一宽为L的重叠】区域要在重》叠,区内找出一》接缝线?此时:只要找?出,这条线在每一行【的交点?即可为此可取一长度!为d的一维窗口让】窗口在一行》内逐点滑《动计算出每一—点,处A和B两幅图【像在窗口内各个对】应像元点的亮度值绝!。对差的和最小的【即为接缝线在这【一行的位置其—计算公?式为
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【。式中:gA(ij0+j)!、gB(《ij0+《j)图?像A和B在重叠【区(i?j0+j)处的亮度!值;
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! j?0窗口的《左端:点;
!。 i窗口】所在的图像》行数
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》 《满足上?。述条杵的点》就是接缝点所有接缝!点的连线就》是接缝线
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7.?3,。.7~7.3.9】 随着空间技术】的发展利用多种【不同传感器获—取可:。见光:、红外?、微波及其他电磁】波的遥感影》像,数,据与日俱《增这些?数据:在空间、《时间、?光谱等方面对—。于同一区域构—成多源数据单一传感!。器的影像数据通常】不,能提:取足够的信息—来,完成某些《应用而对《多传感器的数据进】行融合?可以充?分发:挥各种传感器影像】自身的特《。点从而得到更—多信息下面介绍几】。种主要融合方法
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】 1 《HIS融合法H【IS融合法是将三】个波段的《低分:辨率的数据通过H】IS变换转换到【HIS?空间同时将》单波:段高分?辨率图?像进行对《。比度拉伸以使其灰】度的均值与方差和H!IS空间中亮—度分量?图像一致然后—将拉伸过的高分辨】率图像作为新的亮】度分量代入HIS】反变换到原始空间中!这样:获得的高分辨率彩】色图像既具有较高空!间分辨率同》时又具有与影像相】同,的色调和饱和度【有利于目视》解译和计算机—识,别
】 2《 K?。L变换融合法K【。L变换融合法又【称为主成《。分分析法与HIS变!换法类似它将—。。低分辨率的图像【(三个波段或更多】)作为输入分—。量进行主成分分析而!将高分辨率》图像拉?伸使其具有与第一主!。成分相同的均—值和方差然后用【拉伸后的高分—辨率影像代》替主成?分变:换的第一分量进行逆!变,换高空间分辨率【数据与高光谱—分辨率数据通—过,融合得到的新—的数据包含》了源图像《的高分辨率和高光谱!分辨率特征保留了】原图:像的高频信息这样】融合图像《上目标细部特征【更加清晰光谱信息更!加丰:富,
】 , 3 加法融【合,法,将高分辨率图像中】的边缘信息提取出来!加入到?低,分辨率高光谱图像】中首先通过高通滤】波器提取高》分辨率图《像,中的高频分量—然后将高《通滤波结果》加入到高光谱分辨率!的,图像中形成高频特征!信息突出《的融合影像
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,7,。.3:.10 》地形纠正主》要工作?是建立测区D—EM并将《其叠加到《影像图上有些地【区,有现成的D》EM但比例尺不【。一定和制作的影像图!一致因此就需要【对地:物、地貌等进行纠正!完善以使比例尺统】一
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