8.5  ！影像解译 ！ 8.5.1 ！。 关于卫星遥—。感影：像，融，合影像融合可分【为真彩色和》假，彩色两种真彩—色，以，R、G、B三个波段！影，像为基础真彩—色融合影像上—。地物的？色彩与现实生活中地！物的色彩颜》色一致主《要是利？用直接标志》进行：解译；？假彩色以目标影【。像需要的三个波段】影像为基础假彩【色融合是《为了突？出，。某一方面的信息或显！示丰富的地物信【息获：得，最好的目视效果一】般将近红波段、绿波！段、蓝波段合成为标！。准假彩色影像在【此融合影像上绿【色植被显示为红色】。红色的不同程度取】决于植被叶绿素的含！量植：被生长越《旺盛、叶绿素—含量越高其》影，像颜色越红主要用于！植被普查《等工作 《  — ，  影像融合可【采用多种方法如主】成分变换《融，合、乘积变换融合、！比值法融合、H【IS融合、P—anS？harp融合等 ！ ，。 ？8.5？.2  《关于：卫星遥？。感影像调《整空间域增强—是通过改变单—个像元及相邻像【元的：灰度值来增》强图像一般使用【的方法有线性变【换、直？方，图均衡化、指数变换！、，对，数变换、图》像平滑、《图，像，锐化等？频率域增强是对图像！进行傅里《叶变换然后对变【换，。。后的频率《。域图像的频谱进【行修改以达到某些增！强效果 ！。8，.5.？3  关于解译标】志解译标志直接反映！。判别地物要素的【影像特征解译者利用！这些标？志在图像《上识别？地物要素的性—质、类？型或状况在》影像上选择》典型解译标志的【要求：是范围适中以便【反映该类要》素的典型特征—尽可：能，。多地：表现该类要素且影】像质：量好：解译标志有直—接标志和间接—标志：直，接标志是地物本【身的有关属性在图】像上的直接反映如】形状、？。大小、色调、—阴影等？；间：接标志是指》与地物的属性—有，内在联系通过相【关分析能够推断其】性质的影像》特征 】8.5.《4  卫星》遥感影像《的解译？一，般是：从，熟悉的？地理环境或有现【势资料的地区入手】。。由浅入深逐步开展 ！ 8—.5.5  关【于，人工目？。视解：译人工目视》解译时影像色彩一】般符合人《眼观：察物体的习》惯，采用融合后的真彩色！影像进行解》译标志采集时因使用！的是融合影像影像上！。的地物与《实际：的地物有可能—。存在一些差异尤其】是阴影处、反—射，不是：很，强的地物实际色彩与！影像色彩存在—较大的差《异，这时就需《要依据实际的情况多！采集解译标》志在影？像上同一地物—可能有多个解译标】志对每个《解译标志应详细【说明以利于后—期的作业 》。 8.5.！6  人工目视解译！需要外？业解译标志依据人】眼，进行：判读对于不需要【1，00％？解译正确的项—目来说效《率很低对于解译信】息丰富？的区域借用计算机】按监督分类和非监】。督分类的方法进行解！。译   ！  监？督分类又称训练场地！法是以建《立统计？识别函数为理论【基础依据典型—样本训练方》法进行分类》的技术即根据已知】训，练区提供的》样本：通过选择特征参【数求出特征参—数作为决策规—则，建立判别函数对待】分类影？像进行？的，图像分类要求训练】区，域具有典《型，性和代表性》判别准则若满足分类！精，度，要求则此准》则成立反之需重【新建立分类的决策】规则直至满》足分类精度要求【为止常用算法—有判：。别分析、最》大似然分析、—特征分析、》序贯：分析和图形》识别等 —     非】。监督分类是以不同】影像地？物在特征空间中【类别：特征的差别为依【据进行的无先验【类别标准的图像分类！通过计算机对—图像进行集聚—统计分析的方法根据！待，分类：样本特征《参数：的统计特征建立决】策规则来进行分【类不需事《先知道类《。别，特征把？。各样本的空》。间分布按《其相似性分》割或合并成一—群集：每一群集代表的【。地物类别需》经，实地：调查或与《已知：类，型的：地物加以比较才能确！定一般算《法有回归分析、趋】势分析、等混合距】离，法、集群分析、主】成分分析和图形【识别等 》