附录D !试验辅助设计
】。
》
D.3 单!项性能?指标设计值的统计评!估,
D!。.3.2 标准值!单侧容限系数—kuk计算
【
《 1 【单项性能指标X的】变异系数δx—值可通过试验结果】按下列公式计—。算
【
— 2》 :标准值?单侧容限系数knk!分“δx《已知”和“》δx未?知”两种情况可分】别按下列公》式计算
》
】
《 式中 n试验样!本数量?;
《
,
? u!p对应分位值P的标!准,正态分布函数自【变量:值
—
?。 : , : P?Φ{x>up}=】p当:分,位值p=0.05时!up=?1.6?45;
【
: !tp,v自由度v】=n1的《t分布函数对应【。分位值P的》自变量?值Pt{x>t【p,:v}=p
》
?
? 对《于材料一《般取标准值的—分,位值p=0.—05knk值可由表!4给:出
》
表4 分位值!p=0.05时标准!值单:侧容限?。系数knk》
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D.3【.3 在》统计学中有两—。大学派一个是—经典学派另一个是】贝叶斯(《B,ayesi》an)?学派贝叶斯学—派的基本观点是【重要的?先验信息是》可能得到的并且【应该充分利用贝【叶斯参数估计方法】的实质是以先验信】息为基础以实际观】测数据为《条件的一种参—。数估:计方法?。在贝:叶斯:。参数估计方法—。中把未知参数θ【视为一个已》知分布π(θ)的】。。随机变量从而将【先验信息数学形式化!并加以?利用
【
》。1 m′》、σ′、n》′和:v′为?先验分布参》数,一般可将《先,验信息理《解为假定的》先,验试验结果m′【为先:验样本的平均—值;σ′为先验【样本:的标:准差;n′为先验样!本数;v《′为先验样本—的自由度《v′= 《 其中δ《′为先验样》。本的变异系数
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》 2 当参数n′!>0时取δ(n′】)=1;《当,n′:=0时取《δ,(n′)《。。=0此时存》。在如下简化关系
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》 3 t》分布函数对应分位】值p=0.0—5的自?变量:值tp,v》″可由下表给—出
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表5 t分布!函数对应分位—。值,p=0.05—的自:变量值tp,—v″
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