附录D  ！试验辅助设计 】。 》 D.3  单！项性能？指标设计值的统计评！估， D！。.3.2  标准值！单侧容限系数—kuk计算 【 《    1  【单项性能指标X的】变异系数δx—值可通过试验结果】按下列公式计—。算 【 —    2》  ：标准值？单侧容限系数knk！分“δx《已知”和“》δx未？知”两种情况可分】别按下列公》式计算 》 】   《  式中 n试验样！本数量？； 《 ，  ？        u！p对应分位值P的标！准，正态分布函数自【变量：值 —   ？。  ： ，  ：  P？Φ｛x＞up｝＝】p当：分，位值p＝0.05时！up＝？1.6？45； 【 ：         ！tp,v自由度v】＝n1的《t分布函数对应【。分位值P的》自变量？值Pt｛x＞t【p,：v｝＝p 》 ？  ？   对《于材料一《般取标准值的—分，位值p＝0.—05knk值可由表！4给：出 》 表4  分位值！p＝0.05时标准！值单：侧容限？。系数knk》 — ： D.3【.3  在》统计学中有两—。大学派一个是—经典学派另一个是】贝叶斯(《B，ayesi》an)？学派贝叶斯学—派的基本观点是【重要的？先验信息是》可能得到的并且【应该充分利用贝【叶斯参数估计方法】的实质是以先验信】息为基础以实际观】测数据为《条件的一种参—。数估：计方法？。在贝：叶斯：。参数估计方法—。中把未知参数θ【视为一个已》知分布π(θ)的】。。随机变量从而将【先验信息数学形式化！并加以？利用 【     》。1  m′》、σ′、n》′和：v′为？先验分布参》数，一般可将《先，验信息理《解为假定的》先，验试验结果m′【为先：验样本的平均—值；σ′为先验【样本：的标：准差；n′为先验样！本数；v《′为先验样本—的自由度《v′＝ 《 其中δ《′为先验样》。本的变异系数 】 ：    》 2  当参数n′！＞0时取δ(n′】)＝1；《当，n′：＝0时取《δ，(n′)《。。＝0此时存》。在如下简化关系 】 】 ，    》 3  t》分布函数对应分位】值p＝0.0—5的自？变量：值tp,v》″可由下表给—出 《 ： 表5   t分布！函数对应分位—。值，p＝0.05—的自：变量值tp,—v″ ！ ，