附录D 】。。 试验辅助设计 ！ 】D，.3  单项性【能指：标设计值的》统计评估《。 】D.3.2  标】。准值单侧容限系【数kuk《计算 》  《   1  —单，项性能？指标X的变异—系数δx值可通过试！验结果按下列公式】计算 《 — ？     2 【 标准值单侧容限系！数knk分“δ【x已知”和“—δx未知《”两种？情况可分别按—。下列公式《计算 》 ， ： —  ： ， 式中 n试验【样本数量；》 ， ，。。 ， ，        ！。  up对应分【位值P的标准正态】分布函数自变量【值， ， ，  》  ：      P【。Φ｛：x＞up｝＝p【当分位值p＝0【.05时up—＝1.64》5；：    ！  ：    tp,v】自由度？v＝：。n1的t分布函数】对，应分位值P的自变】量值P？t｛x＞tp,【v｝：＝p — ：    对》于材料一般取标【准值的分位值p＝】0.05k》nk值可由表4【给出 《 表4  】分位值p＝0.05！时标：准值单？侧容限系数k—nk ！ D.3.！3 ： 在统计学中有两大！。学派一个是经典学】派另一个是》贝叶斯(Ba—yesian)学】派，贝叶斯学派的基本】观点：是重要的先》验信息是可能得到】的并且应该充分【。利用贝叶斯参—数估：计方法的实质是【以先验信《息为：基础以实际观—测数据为《条件的一种》参数估计《方法在贝叶斯参数】估，计方法中把未知参数！。θ视为？一个已知分布π(θ！。)的随机变》量从而将先验信【息数：学，形式化并加以—利用：   】  1  》m′：、σ′、n′—和v′为先验分【布，参数一般可将—先验信息《理解为？假定的先验试验【结果m′为先验样本！的平均值《；σ：′为先验样本的【标准差；n》′为先验样本数；v！′为先验《样本的？自由度v《′＝  其中—δ′为先《验样：本的变异系数— —    2》  当参《数，n′＞0时取δ(】n′)＝1；当【n′＝0时取δ(】n′)＝0此—时存在如下简—化关系？ ？ ？ ： ：     —3  t分布函数】对应分？位值p＝0.05】的自变量值tp,v！″可由下《表给出 《 表5  ！ t分布函数—对，应分：位值p＝《0.05的自—变量：值tp,v″ 】 —