附录D【 ， 试：验辅助设计 ！。 D.】3  单项》性，能指标设《计，。值的统计评》估 》 ， D.3.【2 ：。 ，标准：值，单，侧容限系《数ku？k，计算 【。     1 【 单项性能指标X】的变异系数δx【值可通？过试验结果按下列公！式计算 》 】 ：    2  标】。准值单侧《容，限系数？kn：k分“δ《x已知”和“δx】。未知”两种情况【可分别按下列公式】。计算 】  【  ： 式中 n试验样】本数量；《    ！      u【p对：应分位值P的标【准正态？分布函数自变量值】。 ，     ！ ，    PΦ—｛x＞u《p，｝＝：p当分位《值p＝0.05【时up？＝1.？645； —     】     tp,v！自由度v＝n1的】。t分布函数对—应分位？值P的？自变量值P》t｛x？＞tp,v｝＝【p，。 》     对于材】料一般取标准值的】分位值p＝0.05！knk值可由表4】给出 》 表《4  分《位值：p＝0.《05时标准值单侧容！限系数？。knk 【 ？ D.3.！3  在《统计学？中有：两大学派一》个是经典《学派另一个是—。贝叶斯(B》a，yesian—)学派贝叶》斯学派的《基本观点是重要的先！验信：息是可能得到的【并且应该《充分利用贝叶斯参】数，。估计方法的实—质是：以先验？信息为基础》以，实际观测数据为条】件的一种参数估计】方法在贝《叶斯参？数估计方法中把未知！参数θ视《为一个已知分布π(！θ)的随机变量从而！将先验信息数学形式！化并加以《。利用  ！   1《  m′、σ—′、n′和》v′为先验分布参数！一般可将先验信【息理解？为假定的先验试验】结，。。果m′为《先验样本的平均值；！σ′为先验样本【的标准差《；n′为先》验样本数；v′为先！验样本的自由—度v′＝  —其中δ′为先—验，样本的变异系数【。 —    2》 ， 当参数n′＞【0时取δ(》n′)＝1；—当n′＝0时—取δ(n′》)＝0此时》存在如下简》化关：系 【。 ， 》。    3  t分！布函数对应分位值p！＝0.0《5的自变《量，值tp,v″可由】下表给？出 》 表5  — t分布函》数对应分位值p＝0！。.05？的自：变量值tp,v【″ 】 ，