附录D【  试验《辅助设计 【 — D.3《  ：单项：性能指标设计值的统！计评估 —。 D.3】.2  标》准值单侧容限系数】kuk计算》  【  ：。 ，1  单《项性能指《标，X的变异系数δx值！可通过试验》结果：按，下列：公式计算 ！ —     2  标！准值单？侧容限系数》knk分“δx【已知”和《“δx？未知”？两种情况《。。可分别按下列公【式计算 《 ， —。 《。 ，。   式《中 ：n试：验样本数量；— ：  》 ，    《   up对应分】位值P的标准正态】分布函数《自变量值 》 ， ：    》。  ：    P》。Φ，｛x＞u《p，｝＝：p当：分位值p＝0.05！时up？。＝1.？645； 》    】。 ，。 ，    《tp,v《自由度v＝n—1的t分布函—数对：应分：位值：P的自变量值Pt】｛x＞t《p,v｝＝》p 》    》 对于材料一—般取：标准值的分》位值p＝0.—05knk值可【由表4给出 ！。。 表4  —分位值？p＝0.05时标准！。值单侧容限系数【knk ！ 《 D.3.3 】 在统计学中有两大！学派一个是经典学派！另一个是贝叶斯【(Ba？yesia》n)学派贝叶斯学派！的基本观点是重【。要的先？验信息是可能—得到：的并且应该充分【利用贝叶斯参数估】计方法的实质—是以先验信息为【基础以实际观测【数据为条件的—一种参？数估计方法在贝【叶斯参数估计方法】中把未知参数θ【视为一个已知分布π！(，。θ，。)的随机变》量，从而将先《验信息数学形—式化并加以利用 ！ ：     1 】 m′、《σ′、n′和v′为！先验分布《参数一般可将先【验信：。息理解为假定—的先验试《验结果m《′为：先，验样本的平均—值；：σ，。′为先验样》本的：标准差；《n′为？先，验样本数；v—。。′为先验样本的自】由度v′＝  【其中：δ′为先验》样本的？变异系数 》  —   2  —当参数n′＞—。0时取δ(n′)＝！1；当n《′＝0时取δ—(n：′)＝0此时存在如！下简化关《系 ？ ， ？ ：   —。  3？  t分布函数对】应分位值p＝0.】05的自变》量值tp,v—″可：由下：表给出 》 ， ， 表？5   t分布函】数对应分位值—。p＝0.05的自变！量值tp,》v″： 】