《附录：D  试验》辅助设计 》 ： D】.3  单》。项性能指标设—计值的？统计评估 ！ D.》3.2  标准【值单：侧容限系数kuk计！算 《     1 ！ 单项？性能指标X的变【异系：数，δx值可《通过试验《结，果，按下：列公式计算 — ？ 【 ，。。。    2  标准！值单侧容限系数k】nk：分“δx已知—”，和“δx未知”两】种情况可分别按下列！公式计算 ！ ： ，。 ？     式—中 n？试，验样本数量； ！ ，。      【  ：  up对应—分位值P的标准正】。态分布函数自变量】值 ？ ？         ！ ，PΦ：｛x：＞up｝＝》p当分？位值p＝0.05时！up＝1《.645； 【 《      —   tp,v【自由度v＝n1【的t分布函》数对应分位值P【的自变？量值Pt｛x＞t】p,v？｝＝p？   】  对于《材料一般取标准值】的分位值《p＝0.《05knk》值，可由表？4给出 】 表4 《 ，分位值p＝0.0】5时标？准值：单侧容限系数k【nk 】 D【.3.3  在【。统计学中有两—大学派一个是经【典学派另《一个：是贝叶斯(B—ayesian【)学：派贝叶斯《学派的？基本：观点是重《要的先？。验信息是可能—得到的并且》应该充分利》用贝叶斯参数估计方！。法的实质是以先【验信息为基础以实】际观测数据为—条件的？。一，种参数估计方法在贝！叶斯参数估计—方法中把未》知参：数θ视为《一个已知分布π(θ！)的随机变量—从而将先验信息数学！形式化并加》以利用 】     1—  m′、》σ′、？n′：和v：′为先验分布参【数，一，般可将先验信息理】解，为假定？的，先，验，试验结果m′为先】验样本的平均—值；σ′为先验样】本的标准差；n【。′为先验样本数；v！′为先？验样：本的自由度v′【＝ ： 其：。中，δ′为先验样本的变！异系数 ！   ？ 2  当》参数n′《＞0时取δ(n【′，。)＝1；当n′＝0！时取：δ(n′)＝—0此时存在如下简】。化关系 — 《 》    3  t分！布函数对应分位【值p＝0.05的】自变量值t》p,v″《可由下表《给出 【 ，表5   t分布函！数对应分位值p＝0！.05的自变—量值tp《,v″ 《 【