《附录:D 试验》辅助设计
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D】.3 单》。项性能指标设—计值的?统计评估
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D.》3.2 标准【值单:侧容限系数kuk计!算
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1 ! 单项?性能指标X的变【异系:数,δx值可《通过试验《结,果,按下:列公式计算
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,。。。 2 标准!值单侧容限系数k】nk:分“δx已知—”,和“δx未知”两】种情况可分别按下列!公式计算
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,。
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式—中 n?试,验样本数量;
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,。
【 : up对应—分位值P的标准正】。态分布函数自变量】值
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! ,PΦ:{x:>up}=》p当分?位值p=0.05时!up=1《.645;
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《 — tp,v【自由度v=n1【的t分布函》数对应分位值P【的自变?量值Pt{x>t】p,v?}=p?
】 对于《材料一般取标准值】的分位值《p=0.《05knk》值,可由表?4给出
】
表4 《 ,分位值p=0.0】5时标?准值:单侧容限系数k【nk
】
D【.3.3 在【。统计学中有两—大学派一个是经【典学派另《一个:是贝叶斯(B—ayesian【)学:派贝叶斯《学派的?基本:观点是重《要的先?。验信息是可能—得到的并且》应该充分利》用贝叶斯参数估计方!。法的实质是以先【验信息为基础以实】际观测数据为—条件的?。一,种参数估计方法在贝!叶斯参数估计—方法中把未》知参:数θ视为《一个已知分布π(θ!)的随机变量—从而将先验信息数学!形式化并加》以利用
】
1— m′、》σ′、?n′:和v:′为先验分布参【数,一,般可将先验信息理】解,为假定?的,先,验,试验结果m′为先】验样本的平均—值;σ′为先验样】本的标准差;n【。′为先验样本数;v!′为先?验样:本的自由度v′【= : 其:。中,δ′为先验样本的变!异系数
! ? 2 当》参数n′《>0时取δ(n【′,。)=1;当n′=0!时取:δ(n′)=—0此时存在如下简】。化关系
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》 3 t分!布函数对应分位【值p=0.05的】自变量值t》p,v″《可由下表《给出
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,表5 t分布函!数对应分位值p=0!.05的自变—量值tp《,v″
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