附录D【 ， ，试验辅助设计 ！ ？。 ？ D.3  单项】性能指标设计值的统！计评估 》。 ？ D.》3.2 《 ，标准值？单侧容限系数—kuk？计算 ？ ：   》  1  》单项性能指》标X的变异系—数，δx值可通过—试验结？果按下列《公式计算 ！ ， 《     —2  标准值单【侧，容限系数knk【分“δx已知”和】“δx未知”两【种，情况可？分别按下列公式计】算 —。 ，。 》  ：   式中》 n试验样本数【。量； —   《   ？ ，   up对—应，分位：值P的标准正—态分布函《数自变量值 【    【      —PΦ｛x＞up｝】＝p当分位值p＝0！.05时up＝1】.，645；《 —   ？      t【p,：v自由度v》＝n1的《t分布函数对应分位！值P的自《变量值Pt》｛x＞t《p,v？｝＝p 《 ，     对！。于材料一般取—标准值的《分位：值p＝0.0—。5knk《。。值可由表《4给：出 ？ 《表4  分》位，值p＝0.05时】标，准值单？侧容限系数knk ！ ， 》 ，。 D.3.】3，  在统计学中有两！大学派一《个是经典学派另【一，个是贝叶斯(—Bayesian)！学，派贝叶？斯学派的基本观点】是重要的先验信【。息是可能《得到的并且应—该，。。充分利用贝叶—斯参数？估计：方法的实质是以先验！信息：。为基础？以实际？观测数据为条件【的一种？参数估计方法在贝叶！斯参数估《计方法中把未知参数！θ视为一《个已知分布π(θ】)的随机变》量从而将先验—信，息数学形式化—并加以利用 —   【  1  m′、σ！′、n？′和v′为》先，验分布参数一般可将！先验信息理》解为假定的先验试】。验结果m《′为先验《样本：的平均值；σ′为先！验，样本的标准差；n′！为先验样本数；v】′为先验样本的自】由度v′＝  其】中δ′为先验样本】的变异系数 ！。  ？   2《  当？参数n′＞0时取δ！(n′)＝1—；当n？′＝0？时取δ(n′)＝】0此时存在》如下简化关系 】 《 《   《  3？  t分布函数【对应分位值p＝0.！05的自变量—值tp,v″可由】下表：给出 《 表》5 ：  ：t分布函数对应分】位值p＝0.0【5的自变量》值tp,v″ 】 《 ：