《附录D  》试验辅助设计 【 【 D.《3  单项性能【指标设计值的统计评！估 【 D？。.，3.2  标准值】单侧容限系数—kuk计算 ！     1  ！单项性能指标X【的变异系数δx值】可通过？试验结？果按下列公式计算】 》 ， 》。     》2  标准值单【侧容限？系数knk分“δ】x已知”和“δx未！知”两种《情况可分别按—下，列公式计算 【 ！。     式—中， n：试验：样本数量《； —   ？  ：     up对应！分位值P的》标准：正态：分布函数自变量【值 —        】 ， PΦ｛《x＞：up｝＝p当分位值！。p＝0？.05时up＝1.！645； 【 ，      【   ？。 tp,v自由【度v＝n1的t分布！函数对？应分位值P的自变量！。值Pt｛x＞t【p,v｝＝p 】 ：    》 对于材料》一，般取标准值的分位】值，p，＝0.05knk】值可由表4》给出 《 ： 表4 》 分位值p＝—0，。.05？时标：准值单侧容限系数k！nk 【 D.！3.3  在统【计学中有两大学【派一个？。是经典学《派，另一个是贝》叶斯(Ba》yes？ian)学派—贝叶斯学派的—基，本观点是《重要的先验信息是】可能得到《的并且？应该充分利》用贝：叶斯参？数估计方法的实质】是以先验信息为基】础以实际《观测数？据为条？件的一种参数估计】方，法在贝叶斯参—数估计方法中把未知！参数θ视为一个【已知分布π(—θ，)的随机变量从而将！先验信？息数学形式化并加】。以利用 》 ：    》 1  m′—、σ′、n′—和v′为先》验分布参数》一般可将先》验信息理解为假定的！先验试验结果m【。。′为先验样本的平】均值；σ′为先【验样本的标准差【；n′为先验样【本数；v′为先验样！本的自由度》v′＝  其中δ′！。为先：验样本？。的，变异系？数 》     —2  当参数n′】＞0时取δ(n【′)＝1《；当n′＝0—时取δ(n′)＝】0此时存在如—下简化关系 【 】。。     —3  t分布函【数对：应分：位值p＝0.05的！自变量值《tp,v″》可由下表给出 【。 表5 】 ， t分布函数对应分！位值p＝0.05】的，自变量值《tp,？v″ 【 ？