附》。录D  试验辅【助设计 】 ： D.3—  单项性》。能指标设计值的统】。计评估 《 【D.3？.2：。  标准值单侧容限！。系数kuk计算 ！ ，     1】  ：单项性能指标X的变！异系数δx值—。可通过试验结果按下！列公式计算 【 —。 《    2  标】准值单侧容》限系数？knk分“δx【已知”和“δx未】。知”：两，种情况可分别—按下列公式计算【 ？ 【    》。 式：中 ：。n，试验样本数量； 】 ，   —       u】p对：应分位值《P，的标准正态分布【函数自变量值— ？    —      PΦ】｛x＞u《p｝＝p当分位值p！＝0.05》时up＝1》.645； ！    》 ，。    《 ，tp,v自由度【v＝n1的t分布】函数对？应分：位值P的自变量值】。Pt｛x＞t—p,v｝＝p ！ ？    对于材料】一般取标准值的分】位值p＝0.—05knk值可【由表4给出 ！ 表4  分位】值p＝0.05时标！准值：单侧容限系数kn】k 》 ， 《 D.3.3】  在统《计学中有两大学【派一：个是经？典学：派另一个是贝叶斯(！。Bayesia【n，。)学派贝叶斯—学派的基本观—点是重？要的先验信息是【可能得到的》并且应该充分利用贝！叶斯参数估计—。。方法的实质是—以先验信息为基础以！实际观测数据为条】。件的一种参数估计】方，法在贝叶斯参—数估计方法中把【。未知：参数：θ视为一《个已知？分布π(θ)的【随机变量从而将先验！信息数学《形式化并加》。以利用 《    】 1  m′、【σ′、n′和v′】为先验分布参—数一般可将先验【信息理解为假定【的先验试验结果m′！为，先验样本的》。平均值；《σ′：为先：验样本的《标，准差；n′为先【验样本数；v′为先！验样本的自》由度v′＝  【其中δ？′，为先验样本的—变，。异系数 》     】2  当参数—n′：＞0时取δ(n′)！＝1；当《n′＝？0时取δ(n′)＝！0此时存在如下简化！关，系 ： ： 】   ？ ， 3：  t分布函数对】。。应分位值p＝0【.05的自变—量值tp,v″可由！。下表给出 ！ 表：5   t分布函数！。对应分位值p＝0】.05的自变量值】tp,v″ — ？ ： ：