附录D  ！试验辅助设计 【 ： ？ D.3  ！单项性能指标设计】值的：统计评估 【 》D.3？.2  标准值【单侧容限《系数ku《k计算 《  —   1  单项性！能指：标，X的变异《系数δx值可通过试！验结果按下》列公式计算 — 《  】  ： 2  标准值单侧！容限系数k》。nk分“δ》x已知？”和“？δx未知”两种情】况可分别按下列公】式计算 ！ 》  ：   式中 n试验！样本数量； 】 ？ ，。      —  up对应分【位值P的标准正态】分布函？数自变量值 】  《        P！Φ｛x＞《up｝＝p当—分位值p＝0.05！时up＝1.645！；   ！       【tp,v自由度v＝！n1：的t：分布函？数，对应分位值P的自变！量值：P，t｛：x，＞tp,v｝＝p ！    】 对于材料一—般取标准《值的分位值p＝0】.05k《nk值可由表4给出！ 《 表4  分位】值p＝？0.05时标准值单！侧容限系数knk ！ ！ D.3.—3  在《统计学？中有两大学》派一个是经典—学派另一个是—贝叶斯(Bayes！ian)《学派贝？叶斯学派的基本观点！。。是重：要的先验信息是可能！得到的并且应—该充分利用贝—叶斯参？数估计方法的实质是！以先验信息为基础以！实际观测《数据为条件》的一种参数估计方】法在贝叶《斯，参数估计方法中把未！。。知参数θ视为—一个已知《分，布π(θ)的—随机变量从而将先】。验信息？数学形式化并—加以利用 】     1【  m′《、σ′、n》′和v′为》先验：分布参数一般可【将先验信息理—解为假定的先验试验！结果m′为先—验样本的《平均值；σ》′为先验《样本的？标准差；n′为【先验样本《数；v′《。为先验样《本的自？由度v′＝  【其中δ′为先验样本！的变：异系数 —    — 2  当》参数：n′＞0时取δ(n！′)：＝1；？当，n′＝0时取δ(n！′)＝0此时存在如！下简化？关系 【  】   3  t分布！函数对？应分位值《p，＝0.05的自变】量值：tp,v″》可由下表给》出 《 表《5   t分—布函：数对应分位值p【＝0.05的—自，变量值tp,v″】 — ：