， D.3 【 单项性《能指标设计值的【统计：评估 】 D.3.—1  ？单项性能指标设计】值统计评估》应，符合下列一般规定 ！。    】 1 ？ 单：项性能X《可代：表构件的抗力或提供！。构件抗力的性—能； 】    《2 ： D.3.2和D】.，3.3的《所有：。结论是以构件—的抗力或提》供构件抗《力的性能《服从正态分布—。或对数？正态分？布给出的； 】 ？    3》。  若没《有关于平均值的【先验知识《一般可？基，于经典方法》进，行设计值《估算其？中“未知”对应【于没有变异系数【先验：知识的情况“—已知”对应于已知】变异系？数全部？知，识的情况； ！。   《  4？  若？已有：关于平均值的先验知！识可基于贝叶—斯方法进行》设计值估《算 D】.3.2  经典统！计方法 ！    1 — 当性能x服从正态！分布时其《。设计：。值可写成如下形式 ！    】      — (D.3》.2-？1) 【     式—中换算系数的设计】值换算系数的评估】主，要取决于试验类型】和材料； 【     【。 ，   分项系数具】体数：值，应根据试验结—果，的应用领《域来选定；》 —     》 ，  ：标准值单《侧容限系《数，； 【        】性能X的平》均值； — ：   ？  ：  ：  性能《。X的变异系数— —    《。2  当《性能X服从对数【正态分布时式(【。D.3.2-1)可！改写为 【       】    (D—.3：.2-2《)， —    《式，。中变量的《。平均值？取，； —。   ？  ： ，   变量》的均方差； — ； 】 》    】。。    《。 性能X《的第：i个试验观测值 】 《 D：.3.3 》 贝叶斯法 【 ？ ，    1 —。 当性能《X服从正态》分布时其设计值可按！下，式，确定 ！。 ：   》  式中自由度【。为，的t分布函》数对应分位》值的自变量》值；：   】  ：        】先，验分布参《数 【    2 — 先验分布参数的确！定应符合下列原则 ！ ：。      】   1)当有【效数据？很少时？则应取等于零此时贝！叶斯法评估结果【与，经典统计方法—的“未知”情况相同！； 【       【 2)当《根据过去经验几乎】。可以取平均值和【标准差为定值时则】可取：相对较大《值，如取5？0或更大； 】     【  ：  3)在一般情况！下，可假：定只有很《少数据或无先—验数据此时这样【可能获得较佳的估算！值 ？