附录—F ： 试验辅助设计 】 ？ ： ： F.3  【单项性能指标设【计值的统计评估【 ： ， ？ F.《3.2？  标准《值单侧容限系数【k，nk计算过程如下 ！   【  1？。  单项《性能指标X的变【异系数δx值可【通过试验结果按下】。列公式计算 【 ： 】    《2，  标准值单侧容】限，系数knk分为【“δx已知”和“δ！x未知”《两种情况可》分别按下列》公式计？算， ， ！        ！ ，式中：n试：。验样本数《量； 》       ！      —up对应分》。位数p的标准正态分！布函数自变量值PΦ！{x：＞up}＝》。p当分位《值p：＝0.0《5时up《＝1.645； ！ ？ ，   ？  ：      — tp？。.，υ自由度υ》＝n－1的》t分布函数对—应，。分位值p的》自变量值P》t{x＞《tp.υ}＝—。p ？   —      对于材！料一般取标准值的】分位值p＝》0.05knk【值，可由表5给出 】 【 F.3.3】  在统《。计，学中有两大学—派一个是经典—。学派另一个》是贝叶斯(Baye！sian)学派贝叶！。斯学派？的，基本观点是》重要的先验信息【。。是可能？得到的并且应该【充分利用贝叶斯参】数估计方法的实【质是以先验信息为基！础以实际观测—数据为条件的一种】参数：估，计方法在贝叶斯参】数估计方法中把未知！参数θ视为》一个已知分布—π(θ)的》。随机变量从而将先】验信息数学形—式，化并加以利用— 》   ？。  1 《。 m＇,σ＇,n＇！和υ＇为先验—分布参数《一般可将先验—信息理解为假—定，的，先，验试验结果m＇【为先验样本》的平均值《；σ＇为《先验样本的标准差；！。n＇为先验样本数；！υ＇为先验样本的】自，由度υ＇＝其中δ＇！为先验样《本的变异系数 】。     2！  当？参数n＇《＞0时取δ(n＇)！＝1；当《n＇＝0《时取δ？。(n＇)《＝0此时存在—如下简？化关：系 】   【  3？  ：t分：布函数对应》分位值p＝0.05！的自变量值tp【.υ＇＇可由表6】给出 【。 ， ：