。。 附录F  ！试验辅助设》计 — 《 F.3  —单项性能指标设计】值的统计评》。估 — F《.3：.2  标准值【单侧：。容限系数《knk计算过程【如下 ？    】 1  单项性能】指标X？的变异系数δx【值可通过《试验结果按下列公式！计算 — —   《  2  标准值】。单侧容限《系数knk分为【“δx已知”和“】δx未知”两—种情况？可分别按下列公式计！算， ！  《  ：     式中【n试验样《本数量？；  】         ！  up对》应分位数p的标准】正，态分布函数自变量】值P：Φ{：x＞：up：}＝p？当，分位值p＝0.【05：时up＝《1.645；—    ！        】 t：。p.υ自《由度υ＝n－—1的t分布函数对】应分位值p的—自变量值Pt—{x＞？tp.？υ}＝p ！     》  ：。。  对？于材料一般取标准值！的分位值p＝0.】05knk》值可由表《5给出 【 《 F》.3.3  —在统计学中有两大】学，派一个是经》典学派另一》个是贝叶斯》(Bayes—ian)学派贝【叶斯学派的基—本观点？是重要的先》验信息是《可能得到《的并且应《该充分利用贝叶斯参！数估：。计方法的实质是以先！验信：息为基础以实际【观测数据为》条件的？一种参数估计方【法在贝叶斯参数估计！方，法中：把未知参数θ视【为一个已知分布π】(θ)？的随机变量从而将先！验，信，息数学？形式化并加以—利用 ？  —   1《  ：m，＇，,σ＇,n＇—和υ＇为先》验分：布参：数一般可将先验【信息理解为假—定的先验试验—结果m＇为先验样】。本的平均值；—σ＇为先《验样本的标》准差；n＇》为先验样本数；【。υ＇为？先，验，样本的自《由度：υ＇＝其中δ＇【为先验样本的变异】系数 ？  — ，  2？ ， 当参数n＇＞0】。时取：δ(n＇)＝1【；当n＇＝0时【取δ(n＇)＝【0，。此时存在如下简化关！。系 《 ： 》     —3  t分布函数】对应分位值p＝【0.05的自变【量值tp.》υ＇＇可由表—6给出 — 》