《附录F  试验辅助！设计： 《 ？ ： F.3 》。 单项性能指标设计！值的统计评估 【 — F.3.2— ， 标准值单侧—容，。限系数？knk？。计算过？程如：下 —  ：   1  单项】性能指标X的变【异系数δx值可通过！试验结果按下列公】式计算 】。。   ！  2  标准值单！侧容限系数》kn：k分为“δ》x已知”《。和“δ？。x未知”《两，种情况可《分，别按下列《公式计算 】  ！       【式中n试验样本【数量；？   】       【   ？up对应《分位数p的标—准正态分布函数自】变量值PΦ{x＞】up}＝p当—分位值p《＝0.05时—up＝1《.64？5； 【         ！    tp.υ自！由度υ＝n－1的】t分布函数对应【。分位值p的自变量值！P，t{x＞tp—。。.υ}？＝p — ，        】 对于材《料一般取标准值【的分位值p＝0.0！5knk值可由【表，5，给出 》 ： ？ F》.3.3 》 在统计学中有两大！学派一？个是经典学派—另一个是贝叶斯(】Bayes》ian)学派—贝叶斯学派的—。基本观？点是重要的》先验：信息是可能得—到，的并且应该充分利】用贝叶斯参数估计】方法的实质是—以先验信息为—基础以实际观测【数据为条件的—。一种参数估计方【法在贝叶《。斯参数估《计方法中把未知参数！θ视为一《个已知分布π(θ)！的随机？变，量从：而将先验信息数【学形式化并》加以：利，用， —    《1  m＇,σ＇】,n＇和《υ＇为先《验分布参数一—般可将先验》信息理解为假定【的先验？试验：。结果m＇为先验样】本的平均值；σ＇为！先验样？本的标准差》；n＇为先验样本】数；υ＇《为先验样本的自【由度υ＇＝》其中δ＇为先验【样本的变《异系数？ ：     2！ ， 当参数n＇＞【0时取？δ(n＇)＝1；】当，n＇＝0时取δ【(n＇)＝0—此时存在《如下简化关系 ！ 【 ， ，    3  t】分布函？数，对应分？位，值p＝0.0—5的自变量值t【p，.υ＇＇可由表6】给出 — 《