？ 附录F  —试验：辅助设计 【 —。 F.3《  单？项，。性能指标设计—值的统计评估— 《 F.—3.：2  标准值单【侧，容，限系数？。knk计算过程【如下 ？  —   1《 ， 单项性能指标X的！变异系数δx值可】通，过试验结果按下【列公式计算 ！ 《    【 ，2  标准值—单侧容限系数—knk分为“δ【x已知”和》“，。δx未知”两种【情况可分《别按下列公式计【算 ！   —  ：    式》中n试验样本数量；！ 《   《。     》     u—p，对应分位数p的【标准正态分布—。函数自变量值PΦ{！x＞up}＝p当】分位值p＝0—.05时up＝【1.：64：5； — ，      —       t】p.υ自《由度υ＝n－1【。的t分布函》数，对应分位值p的自变！量，值Pt{x》＞tp.υ》。}＝p？    ！ ，    对于—材料一般取标准值的！分位值？p＝0.05—knk值可由—表5给出《 】 F》.3.？。3  在统计—学中有两大学派一】个是经典学派另【一个是贝叶》斯(：Bayes》i，。an)学派贝叶斯】。学派的？。基本：观点是重《要的先验信息是可能！得到的并且应该充分！利用贝叶斯》参数估计《方法的实质是—以先：验信息为基》础以实际观测数【据为条件的一种参数！估计方法在贝—叶斯参数估计方法中！把未知参数θ视【为一个已知分布π】(θ)的随机—。变量从而将先验【信息数学形式化并】加以利？。用 —    《 1  m＇,【σ＇,n《＇和υ＇《为先验分布参数一】。般可将？先验信息理解为假定！的先验试《验结果m＇为先验样！本的平均值；σ＇】为先验样本》的标准差；n＇【为先验样本数；υ＇！为先验样本的自【由度υ＇＝其—中δ＇为先验样本】的变异？系数  ！ ，  2 《 当参数n＇＞0】时取δ(n＇)＝】1，；当n＇＝》0时取δ(》n＇)＝0此—时存在如下》。简，化关：。系 ！   —。  ：3  t分》布，函数对应分》位值p＝0》.05的自变量值】tp.υ＇＇—可由：。表6给出 【 《。 ，