？ 附录F 》 ，试验辅助设计 ！。 ？ F.—3 ： 单：项，。性能指标《设计值的统计评估 ！ ， —F.3.2  标】准值单侧容限系【数knk计算—过程：如下  ！   1  单项】性能指标X的—变异系？数δ：x值可通过试验结】果按下列公式计算 ！ 》。   】  2  》标准值单侧容限系数！knk分为“δ【x，已知”和《“δx？未知：”两种？情况可？分别：按，下列公式计算— 》   ！  ：。 ，   式中n试验样！本数量？； ？      ！       u】p对：应，分位：数p的标《准正态分布函数【自变：量值PΦ{x＞up！}，。＝p当分位值p＝】0.05时》up＝1《.645； 【 ： ：  ：     》     tp.】υ自由度《υ＝n－1》的t分？布函数对《。应分：位值p？的自变量值P—t，{x：＞tp.υ}—。＝，p 【        】对于材料一般取【标准值的分位—值p＝0.0—5knk值可由表5！。给出 —。 《 ： ， F：.，3，.3：  在统计学中有两！大学派一个是经【典学派另一个是贝】叶斯(？Bayes》ian)学派贝叶】斯学派的《基本观点《是重要的先验信息】。是可能得到的并且应！该，充，。分利用贝叶斯—参数估计《。方法的实质是—以先验信息为基【础以实际观》。测数据为条件—的一种参数》估计：方法在贝叶》斯参：数估计方《法，中，把未：知参数θ视为一【。个已：知分布π《(θ：)的随机《变量从而将先验【信息数学形式—化并加以利用—   】  1 《 m：＇,σ＇,n＇和】υ＇为先验分—。布参数一般可将先验！信息理解《为假定的先验试验结！果m＇为先验样【本的平均值；σ【＇，为先验样本的—标准差？；n＇为先》验，样本数？；υ：＇为先验样本—的自由度υ＇＝其】中δ＇？为先验样《本的变？异系数？ —  ：  2  当参数】n＇＞0时取δ(】n＇)＝1；—当n＇＝0时取δ】(，n＇)＝0此—时存在？如下简化关系 ！ 】。     3 【 t分布函数对【应分位值p＝0.】05：的自变量值t—p.υ＇＇可由【表6给出《 ？ ？。 ， ，