附》录F  试验辅助设！计， ， 【 F.3  单项！。性能指标设计值的统！计评：估 【 F.《3.：2  标准值单侧容！。限系数knk计【算过程如下 ！  ？   1《  单项性能指标】。X的变异《系数δx《值可通过《试验结果按下列公式！计算 】   】  2  标准值单！侧容：限，系数knk分为“】。δx已知”和“【δx未知”两种【。情况可分《别按下列公式计算 ！ 《  】       式】。中n试验样本数量】； 【       【     up对应！分位数p《的标准正态分—布函数自变量值【PΦ{x《＞up？}＝p当分》位值p＝0.05时！。up＝1.64【5； — ：。     》 ，  ：    tp.υ自！。由度υ＝n－1【的t分布函数对应】分位值p《的自变量值P—t{x＞tp—.υ}＝p》    ！     》对于材料一般取【标准值的《分位值p＝》0.05k》nk值可由表5给】出， 【 F.【3.3  》在统计学中》有，两，大学派一个》是经典学派另一个】是贝叶斯(》Bayesian】。。)，学派贝叶斯学派的】基本观点《是重要的《先验信？息是可能得》到的并且应该充分利！。用，贝叶斯参数估计方】法的实？质是以？先验信息为基础以】实，际观测数据为条件】的一种参数估计方】法在贝叶斯参—数，估计方？法中把未知》参数θ视为一个已】知分布π(》θ)的随《机变量？。从而将先验信—。息数学形式化并加】以利用 》     1！  ：m＇,σ＇》,n＇和υ＇—为先验分布参—数一般？。可，将先验？信，息理解为假定的先验！试验结果m》＇为先验样本的平】均值；σ＇为先验样！本的标准差；n＇】为先验样《本，数；υ＇为先—。验样本？的自由度υ＇—＝其：中δ＇？为先验样本》的变异系《数， —   ？ ，2  ？当参数n＇＞—0时取δ《(，n＇)＝1》；当：n＇＝0时取—δ(n＇)＝0此】时存在如下简化【关，系 【  【   3  —t分：。布函数对《应分位值p＝0.0！。5的自变量》值tp.υ＇—＇可由表6给出 ！ —