附录—F，  试验辅助设【计 ？ 】F.3？  单项性能指【。标设计值《的，统计评估 】 F.—3.2？。  标准值单侧容】。限系数knk—计算过程如下— 《    》 1  单项性能】指标X的变异系【数δx值可通过【试验结果《按下：列公式计算 — 【 ：。    》 ，。2  标准值单【侧容限系《数knk分为“δx！已，知”和？“δx未知》。。”两种情况可分【别按：下列：公式计算 【 ， ： ？     【    《式中n试验样本【数量； 【 ， ，  ：     》     up对】应分位？数p：。的，标准正态分布—函数自变量》值PΦ{x＞up}！＝p当分位值p＝0！。.05时up＝【1.645； 】      ！ ，      t【p.υ自由度—υ，＝n－1的t—分布函？数对应分位值p【的自变量值》Pt{x＞》。tp.？。υ}＝？p   ！      对【于材：料一般取标准值【的分位值p＝0.0！5knk值可由表5！给出 》 ！。F.3.3  【在，统计学中《有两大学派一个是经！典学派另《一个：是贝叶？斯(：Bayesi—an)学《派贝叶？斯学派的《基本观点是重—要的先验信息是【。可能得到的》并且应该《充分利用贝叶斯参】数估计方《法的实质是以先验信！息为基？础以：实际观测数据为条件！的一种参数估计方法！在贝叶斯参数估【计方法中把未—知参数θ视为一个】已知分布π(θ【)，的，随机变量从而将先】验信息？数学形式化并加以利！用，    ！ 1  《m＇,σ＇,n【＇和υ＇为先验【分布参数一般可将先！验信息理解》为假：定的：先验试验《结果m＇为先验样】本的平均值；σ【＇为先验样本的标】准差：；n＇为先验样本数！；，υ＇：为先验样《本，。。的自由度υ＇—＝其中δ《＇为：先验样本的》变，异系数 【   《  2  当—参，数n＇＞0》时取δ(n》＇)＝1；当n＇＝！0时取δ(》n＇)＝0》此时存在如下简化】关系 》 】     3 【 t分布函数对应】分位值p＝0.05！的自变量值tp【.，υ＇＇可由表6给】。出 ： 【