《附录F  试—验，辅助：设计 《 ： 《 F.《3  单项性—能指标？设计值的统计评【估 ： ， F【。.，3.2  标准【。值单侧容《限系数knk—计算：过程如下 》 ？     —1  单项性能【指标X的变异系【数δx值《可通：过，试，验结果按下列公式】计，算 ？ ？ ？     2！。  标准《值单侧容限系数【kn：。k分为“δ》x已知”和“δx未！知”两？种情况可《分别按下列公式计算！ 】。    【     式—中n试验样本数量；！   】   ？       u】。p对应分位数p的】标准：正态分布函》数自变量值》PΦ{x＞u—p}＝p当分位值】p＝：0.0？5时up＝》1.64《5； —        ！     tp.】υ自由度《υ，。＝n－？1的t？分，布函数对应分—位值p的自变—量值Pt{x—。＞，tp.υ}＝p 】     ！   ？ 对于材《料一般取《标准：。值的分位值p＝0】.05k《nk值？可由表5《给出 【 》 F.3.3 】。 在统计《学中有两大学派一】个是：经典学？派另一个是贝叶斯】(Bayesia】n)学派贝叶斯学派！的基本观点是重要的！先验信息是可—能得到的并且—应该充分利》用贝叶斯参数—估计方法《的，实质：是以先？验信：息，为基础？以实际观测数—据为条件的一—种参数估《计方法在贝叶斯【参数估计方法中把】未知参？数θ视？为一个已知分布【π(θ)《的随机变量》从而将先验信息数学！形式化并《加以利用 》 《  ：   1  m【＇,σ＇,n＇和】υ＇为先《验分：布参：数一般？可将先验信息理解】。为假定的先验试【验结果m＇为先验】样本的平均值；σ＇！为先验样本》的标准差；》n＇为先验样本【数；：υ＇为先验样本的自！由度：υ＇＝其中》δ，＇为：先验样本《。。的变异系《。数 《 ，   《  2 《 当参数n＇＞【0时：。取，δ，(n＇？)＝1；《当n＇＝0时取δ(！n＇)＝0此时存在！如下简化关系 ！。 【     —3  t分布函【数对应分位值p＝0！.05的自变量值t！p.υ＇＇可由【表6给出 】。 ： ：